Résolution de Problèmes au CM2

Objectif · Identifier et organiser les données d’un énoncé.

1. Sem. 1

   Identifier les données utiles d’un énoncé : tri des données utiles dans un énoncé mathématique

2. Sem. 2

   Repérer les données inutiles d’un énoncé : repérage des données inutiles qui ne servent pas à la résolution

3. Sem. 3

   Repérer les données manquantes d’un énoncé : analyse d’énoncés incomplets pour identifier les données manquantes

Objectif · Traiter les consignes et les questions.

1. Sem. 4

   Identifier et organiser les consignes

   • Identifier et organiser les consignes d’un énoncé : repérage et formulation des consignes dans un énoncé
2. Sem. 5

   Identifier et organiser les consignes

   • Identifier et organiser les consignes d’un énoncé (suite)
3. Sem. 6

   Identifier et organiser les questions

   • Identifier et organiser les questions finales : repérage des questions finales dans un énoncé
4. Sem. 7

   Identifier et organiser les questions

   • Identifier et organiser les questions intermédiaires : repérage des questions intermédiaires et de leur ordre logique
5. Sem. 8

   Formuler des consignes pour compléter un énoncé

   • Formuler des questions pour compléter un énoncé : ajout de questions finales à un énoncé incomplet
6. Sem. 9

   Formuler des consignes pour compléter un énoncé

   • Formuler des questions intermédiaires pour compléter un énoncé : ajout de questions intermédiaires à un énoncé incomplet

Objectif · Interpréter un énoncé.

1. Sem. 10

   Lire des données sur un schéma, un graphique, un tableau

   • Lire un tableau : lecture d’informations chiffrées dans un tableau
2. Sem. 11

   Lire des données sur un schéma, un graphique, un tableau

   • Lire un schéma et un graphique : lecture d’informations sur schémas et graphiques
3. Sem. 12

   Lire des données sur un schéma, un graphique, un tableau

   • Lire un schéma et un graphique (suite)
4. Sem. 13

   Représenter un problème, un énoncé à l’aide d’un dessin

   • Représenter un problème : schématisation d’un énoncé mathématique par un dessin
5. Sem. 14

   Représenter un problème, un énoncé à l’aide d’un dessin

   • Représenter un énoncé à l’aide d’un dessin structuré : représentation graphique d’un énoncé pour préparer la résolution
6. Sem. 15

   Représenter un problème, un énoncé à l’aide d’un dessin

   • Représenter un énoncé à l’aide d’un dessin structuré (suite)

1. Sem. 16

   Intégration du palier 1

   • Intégrer des données, des consignes et des questions dans des situations d’analyse d’énoncés mathématiques

Objectif · Construire un énoncé.

1. Sem. 17

   Construire un énoncé à partir de données

   • Construire un énoncé à partir de données numériques : données numériques issues de factures, tableaux, schémas ou graphiques
2. Sem. 18

   Construire un énoncé à partir de données

   • Construire un énoncé à partir d’informations non numériques : informations non numériques servant de base à un énoncé
3. Sem. 19

   Construire un énoncé à partir de données

   • Construire un énoncé à partir d’informations non numériques (suite)
4. Sem. 20

   Construire un énoncé à partir de données

   • Construire un énoncé à partir d’une résolution déjà donnée : transformation d’une solution de problème en énoncé cohérent

Objectif · Trouver et corriger l’erreur dans une résolution.

1. Sem. 21

   Trouver et corriger une erreur de calcul (types d’erreurs : erreur de calcul)

2. Sem. 22

   Trouver et corriger une erreur de raisonnement (types d’erreurs : erreur de raisonnement)

3. Sem. 23

   Trouver et corriger une erreur d’application de règles ou de formules

Objectif · Proposer une procédure de résolution de problème.

1. Sem. 24

   Raisonner sans les données numériques avec la démarche progressive

   • Démarche progressive I : démarche progressive appliquée à un problème sans nombres
2. Sem. 25

   Raisonner sans les données numériques avec la démarche progressive

   • Réinvestir la démarche progressive sur un nouvel énoncé : nouvelle application de la démarche progressive
3. Sem. 26

   Raisonner sans les données numériques avec la démarche progressive

   • Réinvestir la démarche progressive sur un nouvel énoncé (suite)
4. Sem. 27

   Raisonner sans les données numériques avec la démarche régressive

   • Démarche régressive I : démarche régressive appliquée à un problème sans nombres
5. Sem. 28

   Raisonner sans les données numériques avec la démarche régressive

   • Réinvestir la démarche régressive sur un nouvel énoncé : nouvelle application de la démarche régressive
6. Sem. 29

   Raisonner sans les données numériques avec la démarche régressive

   • Réinvestir la démarche régressive sur un nouvel énoncé (suite)

Objectif · Vérifier des solutions.

1. Sem. 30

   Construire et appliquer des outils de vérification

   • Vérifier une solution
2. Sem. 31

   Construire et appliquer des outils de vérification

   • Vérifier une solution (suite)
3. Sem. 32

   Construire et appliquer des outils de vérification

   • Vérifier une solution (suite)
4. Sem. 33

   Communiquer une solution

   • Communiquer une solution de façon claire : démarches et outils de communication de la solution
5. Sem. 34

   Communiquer une solution

   • Communiquer une solution de façon claire (suite)
6. Sem. 35

   Communiquer une solution

   • Communiquer une solution de façon claire (suite)

1. Sem. 36

   Intégration du palier 2

   • Intégrer des données, des consignes et des questions d’un énoncé mathématique ainsi que les démarches de raisonnement dans des situations de recherche de solutions appropriées