Résolution de Problèmes au CI

Objectif · Chercher des indices sur une image.

1. Sem. 1

   Chercher des indices : informations utiles

   • Repérer des éléments visibles utiles sur une image : observation guidée d’une image pour relever les premiers indices
   • Nommer une information utile vue sur une image : verbalisation de ce qui aide réellement à comprendre l’image
   • Choisir les indices qui aident vraiment à répondre : sélection de quelques détails pertinents dans une image
   • Justifier pourquoi un indice est utile : mise en mots d’un choix d’indices dans une image donnée
2. Sem. 2

   Chercher des indices : informations utiles

   • Compléter une recherche d’indices par un nouvel élément pertinent : relecture d’une image pour y repérer un détail encore non relevé
   • Dire l’essentiel de l’image à partir des indices trouvés : synthèse orale des indices utiles trouvés sur une image

3. Reconnaître l’intrus sur une image : informations inutiles

   • Distinguer une information utile d’une information inutile : tri oral de détails importants et de détails sans intérêt pour la tâche
   • Repérer l’intrus dans une série simple : recherche de l’élément qui ne suit pas le critère commun
   • Justifier le choix de l’intrus : explication du critère qui fait de l’élément choisi un intrus

Objectif · Identifier l’intrus sur une image.

1. Sem. 3

   Reconnaître l’intrus sur une image : informations inutiles

   • Repérer l’intrus dans une série plus riche : recherche de l’élément qui ne convient pas dans une image plus chargée
   • Retrouver l’intrus selon un autre critère annoncé : nouveau repérage de l’intrus selon la couleur, la forme ou l’usage
   • Repérer un intrus à partir d’un critère de forme : recherche d’un élément non conforme à la forme dominante
   • Repérer un intrus à partir d’un critère d’usage : recherche d’un élément non conforme à l’usage attendu

Objectif · Chercher des indices sur une image.

1. Sem. 4

   Trouver ce qui manque sur une image : informations manquantes

   • Dire qu’une image ne donne pas toutes les informations : observation d’une scène incomplète pour reconnaître une information manquante
   • Identifier un élément manquant dans une image simple : observation d’une image incomplète pour dire ce qui n’y figure pas
   • Identifier un autre élément manquant dans une image simple : observation d’une deuxième image incomplète pour dire ce qui manque

Objectif · Retrouver ce qui manque sur une image.

1. Sem. 5

   Trouver ce qui manque sur une image : informations manquantes

   • Dire comment compléter une image incomplète : description orale de l’élément à ajouter pour compléter une image
   • Contrôler si l’élément proposé complète bien l’image : comparaison entre l’image incomplète et l’ajout proposé

Objectif · Remettre de l’ordre dans une série d’images.

1. Sem. 5

   Remettre de l’ordre dans une série d’images : règles logiques

   • Repérer l’image qui doit venir au début d’une série : observation d’une courte séquence d’images mélangées
2. Sem. 6

   Remettre de l’ordre dans une série d’images : règles logiques

   • Remettre en ordre une série d’images simples : classement d’images pour retrouver un ordre logique

Objectif · Lier un indice à une image.

1. Sem. 7

   Lier un indice à une image : règles logiques

   • Relier un indice simple à la bonne image : mise en relation d’un détail annoncé et d’une image correspondante
2. Sem. 8

   Lier un indice à une image : règles logiques

   • Contrôler qu’un indice correspond bien à l’image choisie : justification d’un appariement indice-image

Objectif · Reproduire un modèle.

1. Sem. 8

   Reproduire un modèle : règles logiques

   • Repérer les informations utiles d’un modèle à reproduire : observation guidée d’un motif ou d’un petit dessin modèle
2. Sem. 9

   Reproduire un modèle : règles logiques

   • Reproduire un modèle simple en respectant ses éléments utiles : reproduction d’un motif ou d’un dessin sans en changer les éléments clés

Objectif · Reconnaître et appliquer un algorithme.

1. Sem. 10

   Reconnaître et appliquer un algorithme : rythme, algorithme répétitif, algorithme récursif

   • Reconnaître un algorithme répétitif simple : observation d’une suite d’objets où le même motif revient régulièrement
   • Poursuivre un algorithme répétitif simple : complément d’une suite en répétant le motif reconnu
2. Sem. 11

   Reconnaître et appliquer un algorithme : rythme, algorithme répétitif, algorithme récursif

   • Reconnaître un algorithme récursif simple : observation d’une suite où chaque élément se déduit du précédent
   • Compléter un algorithme récursif simple : poursuite d’une suite à partir de la règle découverte

Objectif · Construire et utiliser un tableau à double entrée.

1. Sem. 11

   Repérer une ligne et une colonne dans un tableau à double entrée : observation d’un tableau simple pour retrouver les repères principaux · Trouver une case à partir d’une ligne et d’une colonne : recherche d’une information dans une case donnée du tableau

2. Sem. 12

   Reporter une information simple dans un tableau à double entrée : marquage d’une case correcte selon deux critères donnés · Lire une information déjà placée dans le tableau : exploitation d’un tableau à double entrée complété collectivement

1. Sem. 13

   Intégration du palier 1

   • Intégrer les techniques d’observation et de recherche d’indices dans la résolution de situations problèmes de mise en relation et d’application de règles logiques

Objectif · Reconnaître un problème mathématique parmi plusieurs situations.

1. Sem. 14

   Reconnaître un problème mathématique parmi plusieurs situations (énoncés oraux mathématiques et non mathématiques)

   • Identifier une situation qui pose un problème mathématique : comparaison de petites situations orales pour reconnaître celle qui appelle un calcul
2. Sem. 15

   Reconnaître un problème mathématique parmi plusieurs situations (énoncés oraux mathématiques et non mathématiques)

   • Écarter une situation qui ne pose pas un problème mathématique : justification de l’exclusion d’une situation non mathématique
3. Sem. 16

   Reconnaître un problème mathématique parmi plusieurs situations (énoncés oraux mathématiques et non mathématiques)

   • Écarter une situation qui ne pose pas un problème mathématique (suite)

Objectif · Dramatiser un problème mathématique.

1. Sem. 17

   Dramatiser un problème mathématique : notion de problème mathématique

   • Dramatiser une petite situation de problème mathématique : mise en scène d’un énoncé court pour en faciliter la compréhension
2. Sem. 18

   Dramatiser un problème mathématique : notion de problème mathématique

   • Reformuler oralement le problème après dramatisation : reprise de l’histoire jouée avec les mots de l’élève

Objectif · Identifier les données d’un énoncé mathématique.

1. Sem. 19

   Relever les données d’un énoncé mathématique

   • Relever les données d’un énoncé mathématique simple : lecture ou écoute d’un court énoncé pour nommer les données présentes
   • Repérer les informations non numériques utiles à la compréhension : relevé des mots qui précisent le contexte sans être des nombres
2. Sem. 20

   Relever les données d’un énoncé mathématique

   • Distinguer les données d’un simple décor de situation : tri de mots ou nombres pour isoler ce qui sert à résoudre
3. Sem. 21

   Relever les données d’un énoncé mathématique

   • Contrôler si les données relevées correspondent à l’énoncé : relecture d’un énoncé pour confirmer les données retenues

Objectif · Identifier les questions ou consignes d’un énoncé mathématique.

1. Sem. 22

   Reconnaître les questions et les consignes d’un énoncé

   • Repérer la consigne ou la question dans un énoncé simple : lecture d’un court énoncé pour y retrouver la demande finale
   • Associer une question à l’énoncé correspondant : mise en relation d’un énoncé et de la question qui lui convient
2. Sem. 23

   Reconnaître les questions et les consignes d’un énoncé

   • Repérer la question finale dans un énoncé donné : lecture de petits énoncés pour y relever uniquement la question posée
3. Sem. 24

   Reconnaître les questions et les consignes d’un énoncé

   • Reformuler avec ses mots la question d’un énoncé : explication orale de la tâche attendue dans un énoncé mathématique

1. Sem. 25

   Intégration du palier 2

   • Intégrer les notions de donnée et de question dans des situations de résolution de problèmes concrets d’analyse d’énoncés mathématiques

Objectif · Identifier les données utiles ou inutiles d’un énoncé mathématique.

1. Sem. 26

   Distinguer les données utiles ou inutiles d’un énoncé mathématique

   • Repérer les données utiles dans un énoncé simple : lecture d’un énoncé pour ne retenir que les informations nécessaires
   • Repérer les données inutiles dans un énoncé simple : lecture d’un énoncé pour écarter un détail inutile à la résolution
2. Sem. 27

   Distinguer les données utiles ou inutiles d’un énoncé mathématique

   • Distinguer deux types de données dans un même énoncé : tri de données d’un énoncé entre utiles et inutiles
   • Expliquer pourquoi une donnée est utile ou inutile : verbalisation du rôle d’une donnée dans la recherche de solution
3. Sem. 28

   Distinguer les données utiles ou inutiles d’un énoncé mathématique

   • Rectifier un repérage de données utiles ou inutiles : analyse d’une réponse pour corriger le choix des données
   • Ne garder que les données nécessaires à une petite question : sélection de données en fonction d’une question donnée
4. Sem. 29

   Distinguer les données utiles ou inutiles d’un énoncé mathématique

   • Pointer la donnée inutile principale dans un énoncé donné : analyse d’un énoncé avec une donnée parasite explicite

Objectif · Identifier la question finale d’un énoncé mathématique.

1. Sem. 30

   Reconnaître la question finale d’un énoncé mathématique

   • Trouver la question finale d’un énoncé : lecture d’un énoncé pour isoler la demande finale
   • Redire avec ses mots la question finale : reprise orale de la question posée sans changer son sens
2. Sem. 31

   Reconnaître la question finale d’un énoncé mathématique

   • Compléter un énoncé par une question finale cohérente : ajout d’une question qui rend l’énoncé mathématique exploitable
3. Sem. 32

   Reconnaître la question finale d’un énoncé mathématique

   • Contrôler si la question finale correspond bien aux données : confrontation entre données de l’énoncé et question formulée

Objectif · Identifier les données utiles ou inutiles d’un énoncé mathématique.

1. Sem. 33

   Reconnaître les questions intermédiaires d’un énoncé mathématique

   • Proposer une question intermédiaire à partir des données utiles : élaboration d’une question simple permettant d’avancer dans la résolution
   • Trouver une question intermédiaire utile à la résolution : recherche d’une étape de questionnement avant la réponse finale

Objectif · Identifier les questions intermédiaires d’un énoncé mathématique.

1. Sem. 34

   Reconnaître les questions intermédiaires d’un énoncé mathématique

   • Expliquer le rôle d’une question intermédiaire : lien oral entre la question intermédiaire et la résolution du problème
   • Compléter un énoncé par une question intermédiaire pertinente : ajout d’une question intermédiaire sur un petit énoncé de compétition
2. Sem. 35

   Reconnaître les questions intermédiaires d’un énoncé mathématique

   • Compléter un second énoncé par la question qui convient : formulation d’une question cohérente à partir des données fournies

1. Sem. 36

   Intégration du palier 3

   • Intégrer les données et les consignes/questions dans des situations de résolution de problèmes concrets d’analyse d’énoncés mathématiques