Résolution de Problèmes au CE1

Objectif · Organiser les informations contenues dans un énoncé.

1. Sem. 1

   Organiser les informations contenues dans un énoncé : informations numériques ou non numériques

   • Informations numériques ou non numériques d’un énoncé.
   • Repérer les données numériques d’un énoncé : repérage des nombres utiles présents dans un énoncé
   • Classer les données numériques relevées dans un énoncé : organisation des données numériques au brouillon ou dans un tableau simple
2. Sem. 2

   Organiser les informations contenues dans un énoncé : informations numériques ou non numériques

   • Repérer les informations non numériques d’un énoncé : repérage des informations non numériques dans un énoncé
3. Sem. 3

   Organiser les informations contenues dans un énoncé : informations numériques ou non numériques

   • Distinguer données numériques et non numériques : classement d’informations numériques et non numériques

Objectif · Organiser les données d’un énoncé.

1. Sem. 4

   Organiser les données d’un énoncé : données numériques

   • Ranger les données numériques d’un énoncé : organisation de données numériques dans un ordre utile à la résolution
2. Sem. 5

   Organiser les données d’un énoncé : données numériques

   • Vérifier que toutes les données numériques ont été relevées : relecture méthodique d’un énoncé pour ne rien oublier

Objectif · Sélectionner les données utiles d’un énoncé.

1. Sem. 5

   Sélectionner les données utiles d’un énoncé : données utiles, données inutiles

   • Repérer les données utiles à la résolution : tri entre informations utiles et non utiles
2. Sem. 6

   Sélectionner les données utiles d’un énoncé : données utiles, données inutiles

   • Écarter les données inutiles d’un énoncé : repérage des données inutiles qui n’aident pas à répondre à la question
3. Sem. 7

   Sélectionner les données utiles d’un énoncé : données utiles, données inutiles

   • Justifier pourquoi une donnée est utile ou inutile : justification orale du tri entre données utiles et inutiles
4. Sem. 8

   Sélectionner les données utiles d’un énoncé : données utiles, données inutiles

   • Conserver seulement les informations nécessaires : sélection finale des données nécessaires à la résolution

Objectif · Trouver les données manquantes d’un énoncé.

1. Sem. 8

   Détecter qu’un énoncé ne peut pas être résolu faute d’une donnée : analyse d’un énoncé incomplet · Expliquer quelle donnée manque et pourquoi : lien entre la question posée et l’information absente

2. Sem. 9

   Proposer une donnée manquante pertinente : ajout raisonné d’une donnée pour rendre l’énoncé résoluble · Réécrire l’énoncé avec la donnée manquante : reformulation complète d’un énoncé devenu solvable

Objectif · Exploiter les données contenues dans un tableau.

1. Sem. 10

   Repérer lignes, colonnes et intitulés d’un tableau : lecture d’un tableau de données simple

2. Sem. 11

   Trouver une information précise dans un tableau : recherche d’informations utiles dans un tableau

3. Sem. 12

   Trouver une information précise dans un tableau (suite)

1. Sem. 13

   Intégration du palier 1

   • Intégrer les différentes catégories de données dans des situations de résolution de problèmes d’analyse d’énoncés mathématiques

Objectif · Organiser des données et des questions.

1. Sem. 14

   Organiser des données et des questions : reconnaître les données numériques et les questions ou consignes

   • Données numériques, questions et consignes d’un énoncé.
   • Repérer les données et la question d’un énoncé : lecture d’un énoncé pour distinguer données numériques et question posée
2. Sem. 15

   Organiser des données et des questions : reconnaître les données numériques et les questions ou consignes

   • Repérer les données et la question d’un énoncé (suite)
3. Sem. 16

   Organiser des données et des questions : reconstituer les données et les questions d’un énoncé

   • Classer correctement données et question dans un énoncé : organisation des données et de la question dans un tableau simple
4. Sem. 17

   Organiser des données et des questions : reconstituer les données et les questions d’un énoncé

   • Reformuler la question finale d’un énoncé : lecture puis reformulation simple de la question finale
5. Sem. 18

   Organiser des données et des questions : reconstituer les données et les questions d’un énoncé

   • Mettre en relation la question et les données nécessaires : lien entre la question posée et les données à conserver

Objectif · Formuler la question d’un énoncé.

1. Sem. 19

   Écrire une question adaptée à un énoncé incomplet : formulation d’une question finale cohérente avec les données · Choisir parmi plusieurs questions celle qui convient à l’énoncé : comparaison de questions possibles pour un même énoncé

2. Sem. 20

   Compléter un énoncé avec une question finale pertinente : complétion d’énoncés par une question finale · Contrôler qu’une question finale correspond aux données : vérification de l’adéquation entre question finale et données

1. Sem. 20

   Formuler la consigne d’un énoncé

   • Consignes d’un énoncé mathématique (calcule, trouve, complète).
2. Sem. 21

   Formuler la consigne d’un énoncé

   • Consignes d’un énoncé mathématique (calcule, trouve, complète).
3. Sem. 22

   Réviser les données et les consignes ou questions

   • Révision sur les données, les consignes et les questions d’un énoncé.
4. Sem. 23

   Réviser les données et les consignes ou questions

   • Révision sur les données, les consignes et les questions d’un énoncé.
5. Sem. 24

   Réviser les données et les consignes ou questions

   • Révision sur les données, les consignes et les questions d’un énoncé.
6. Sem. 25

   Intégration du palier 2

   • Intégrer des données, des consignes et des questions finales dans des situations de résolution de problèmes d’analyse d’énoncés mathématiques

Objectif · Trouver la question finale et les questions intermédiaires d’un énoncé.

1. Sem. 26

   Repérer une question intermédiaire utile à la résolution : question intermédiaire guidant une première étape de calcul · Repérer la question finale d’un problème à étapes : question finale à atteindre après une ou plusieurs étapes

2. Sem. 27

   Proposer deux questions intermédiaires pertinentes : recherche de questions intermédiaires pour préparer la réponse finale

3. Sem. 28

   Mettre les questions dans l’ordre logique de résolution : organisation logique entre questions intermédiaires et question finale

Objectif · Formuler la question finale et la question intermédiaire d’un énoncé.

1. Sem. 29

   Formuler la question finale, la question intermédiaire d’un énoncé

   • Écrire la question finale d’un problème donné : formulation de la question finale à partir d’un énoncé
   • Écrire une question intermédiaire utile : formulation d’une question intermédiaire cohérente avec les données
   • Associer une question intermédiaire à une question finale : enchaînement d’une question intermédiaire vers une question finale

Objectif · Formuler la question finale, la question intermédiaire d’un énoncé.

1. Sem. 30

   Vérifier la cohérence du questionnement proposé : contrôle de la cohérence entre données, questions intermédiaires et question finale · Formuler au moins une question intermédiaire puis la question finale : construction guidée d’un petit enchaînement de questions · Suivre l’ordre des questions formulées pour résoudre le problème

2. Sem. 31

   Choisir une question finale pertinente parmi plusieurs propositions : comparaison et validation de questions finales · Choisir la question intermédiaire qui aide le mieux à résoudre : comparaison de plusieurs questions intermédiaires possibles

Objectif · Raisonner avec ou sans données numériques.

1. Sem. 32

   Raisonner avec ou sans données numériques : la démarche progressive

   • Résoudre un problème en suivant une démarche progressive avec données numériques
   • Expliquer chaque étape de la démarche progressive : justification orale ou écrite des étapes de résolution
   • Choisir l’ordre des opérations dans un problème numérique : organisation des calculs dans une démarche progressive
   • Vérifier la cohérence d’une solution trouvée : contrôle des étapes et du résultat final
2. Sem. 33

   Raisonner avec ou sans données numériques : la démarche progressive

   • Utiliser une démarche progressive quand certaines données sont verbales : démarche progressive à partir d’informations non numériques
   • Transformer des informations verbales en étapes utiles : passage d’informations verbales à des étapes de résolution
   • Comparer deux démarches progressives possibles : comparaison de deux stratégies de résolution
   • Choisir la démarche la plus claire pour résoudre : choix raisonné d’une démarche progressive
3. Sem. 34

   Raisonner avec ou sans données numériques : la démarche progressive

   • Réinvestir la démarche progressive dans un problème numérique nouveau : nouvelle application de la démarche progressive avec données numériques
   • Écrire les étapes d’une démarche progressive : rédaction ordonnée des étapes de résolution

4. Réviser les données, les consignes ou questions et la démarche progressive

   • Révision sur les données, les consignes, les questions et la démarche progressive.
   • Réutiliser la démarche progressive dans des exercices variés
   • Contrôler la réponse finale à partir des données : vérification de la réponse finale par retour aux données
5. Sem. 35

   Réviser les données, les consignes ou questions et la démarche progressive

   • Réinvestir la démarche progressive sans s’appuyer seulement sur des nombres : démarche progressive dans un problème à informations verbales
   • Justifier le choix de chaque étape de résolution : justification de la démarche progressive choisie
   • Résumer les étapes d’une démarche progressive efficace
   • Réinvestir la démarche progressive dans un dernier problème : réinvestissement final de la démarche progressive

1. Sem. 36

   Intégration du palier 3

   • Intégrer des données, des consignes et des questions ainsi que la démarche progressive de raisonnement dans des situations problèmes de recherche de solutions appropriées