Résolution de Problèmes au CE2

Objectif · Organiser des données, des questions contenues dans un énoncé.

1. Sem. 1

   Organiser des données, des questions contenues dans un énoncé : données numériques, questions

   • Repérer les données et la question dans un énoncé : lecture d’un énoncé pour distinguer les informations données de la question posée
2. Sem. 2

   Organiser des données, des questions contenues dans un énoncé : données numériques, questions

   • Classer les données numériques relevées dans un énoncé : organisation des données utiles au brouillon ou dans un tableau

Objectif · Identifier des données inutiles dans un énoncé.

1. Sem. 2

   Relever des données inutiles dans un énoncé : données utiles et données inutiles

   • Repérer les données utiles à la résolution d’un problème : tri des informations réellement nécessaires à la question
2. Sem. 3

   Relever des données inutiles dans un énoncé : données utiles et données inutiles

   • Repérer les données utiles à la résolution d’un problème (suite)
3. Sem. 4

   Relever des données inutiles dans un énoncé : données utiles et données inutiles

   • Repérer les données inutiles dans un énoncé : élimination des informations qui ne servent pas à résoudre le problème

Objectif · Trouver les données manquantes.

1. Sem. 5

   Détecter qu’un énoncé ne peut pas être résolu faute d’une donnée : analyse d’un énoncé incomplet · Proposer la donnée manquante qui rend l’énoncé résoluble : ajout raisonné d’une information manquante

2. Sem. 6

   Expliquer pourquoi une donnée manque à un énoncé : lien entre la question posée et l’information absente · Réécrire un énoncé en intégrant la donnée manquante : reformulation complète d’un énoncé devenu solvable

Objectif · Exploiter les données contenues dans un tableau.

1. Sem. 6

   Lire correctement les informations d’un tableau de données : repérage de lignes, colonnes et intitulés

2. Sem. 7

   Lire correctement les informations d’un tableau de données (suite)

3. Sem. 8

   Utiliser les données d’un tableau pour répondre à une question : sélection et exploitation des données utiles du tableau

Objectif · Formuler les questions intermédiaires, la question finale.

1. Sem. 9

   Repérer la question finale dans un problème à plusieurs étapes : distinction entre la demande finale et les étapes préparatoires · Formuler une question intermédiaire utile à la résolution : ajout d’une étape de questionnement pour guider la résolution

2. Sem. 10

   Mettre les questions intermédiaires et la question finale dans l’ordre logique : progression des questions du plus simple au résultat final

3. Sem. 11

   Formuler une question finale et une question intermédiaire à partir d’un énoncé : écriture guidée des questions qui structurent la résolution

4. Sem. 12

   Relier une question intermédiaire à la question finale : progression logique du questionnement dans un problème à étapes

Objectif · Raisonner avec ou sans données numériques.

1. Sem. 13

   Raisonner avec ou sans données numériques : la démarche progressive

   • Résoudre un problème par démarche progressive : enchaînement de calculs ou d’arguments depuis les données vers le résultat
   • Expliquer oralement ou par écrit les étapes de sa démarche progressive : justification de chaque étape de résolution
   • Vérifier la cohérence d’une solution trouvée : relecture des données, de la question et du résultat obtenu
2. Sem. 14

   Raisonner avec ou sans données numériques : la démarche progressive

   • Résoudre un problème en procédant étape par étape à partir des données : construction progressive de la solution
   • Choisir l’ordre des opérations dans une démarche progressive : organisation des calculs intermédiaires avant la réponse finale
3. Sem. 15

   Raisonner avec ou sans données numériques : la démarche progressive

   • Utiliser une démarche progressive quand toutes les données ne sont pas numériques : lien entre informations verbales et résolution
   • Expliquer pourquoi une stratégie progressive convient au problème : argumentation sur la méthode de résolution choisie

Objectif · Construire un énoncé à partir de données ou d’une résolution.

1. Sem. 15

   Identifier les informations contenues dans une résolution déjà rédigée : repérage des données implicites à partir d’opérations posées

2. Sem. 16

   Rédiger un énoncé cohérent à partir de quelques données : mise en phrases d’informations numériques ou verbales · Rédiger un énoncé complet à partir de données fournies : organisation des données, du contexte et de la question dans un texte court

3. Sem. 17

   Formuler la question finale adaptée à l’énoncé construit : choix d’une question cohérente avec les données fournies · Distinguer les données chiffrées des informations non chiffrées utiles à un énoncé : tri des informations nécessaires à la rédaction du problème

Objectif · Construire un énoncé de problème à partir de données chiffrées et non chiffrées.

1. Sem. 18

   Construire un énoncé à partir de données ou d’une résolution

   • Rédiger un énoncé cohérent à partir des données fournies : construction du contexte, des données et de la question dans un même texte
   • Formuler la question finale adaptée aux données fournies : choix de la question qui rend le problème résoluble
2. Sem. 19

   Construire un énoncé à partir de données ou d’une résolution

   • Vérifier qu’aucune donnée utile n’a été oubliée dans l’énoncé rédigé : contrôle final de la cohérence entre contexte, données et question

1. Sem. 19

   Réviser les données, les questions et la démarche progressive

   • Révision sur les données, les questions et la démarche progressive.
2. Sem. 20

   Réviser les données, les questions et la démarche progressive

   • Révision sur les données, les questions et la démarche progressive.
3. Sem. 21

   Intégration du palier 1

   • Intégrer des données, des consignes et des questions ainsi que la démarche progressive de raisonnement dans des situations de recherche de solutions appropriées

Objectif · Reconstituer un énoncé en désordre.

1. Sem. 22

   Reconstituer un énoncé en désordre : énoncés oraux et écrits

   • Remettre en ordre les phrases d’un énoncé oral ou écrit : réorganisation logique des informations d’un problème
   • Vérifier qu’un énoncé reconstitué contient un contexte, des données et une question cohérents : contrôle de la cohérence du problème reconstitué
2. Sem. 23

   Reconstituer un énoncé en désordre : énoncés oraux et écrits

   • Remettre en ordre un problème dont les données sont mélangées : rangement des informations dans un ordre narratif utile à la compréhension
   • Placer la question à l’endroit adéquat dans l’énoncé reconstitué : positionnement final de la question dans le problème
3. Sem. 24

   Reconstituer un énoncé en désordre : énoncés oraux et écrits

   • Résoudre un énoncé une fois qu’il a été correctement remis en ordre : passage de la reconstitution à la résolution
   • Expliquer pourquoi l’ordre retenu est le bon : justification de la cohérence narrative et mathématique

Objectif · Trouver l’erreur dans une résolution.

1. Sem. 25

   Trouver l’erreur dans une résolution : stratégies de vérification d’erreurs

   • Stratégies de vérification d’erreurs dans une résolution.
   • Repérer l’étape fausse dans une solution proposée : lecture critique d’une résolution
2. Sem. 26

   Trouver l’erreur dans une résolution : stratégies de vérification d’erreurs

   • Corriger l’opération ou l’argument erroné d’une solution : réécriture de l’étape incorrecte
3. Sem. 27

   Trouver l’erreur dans une résolution : stratégies de vérification d’erreurs

   • Corriger l’opération ou l’argument erroné d’une solution (suite)

Objectif · Raisonner avec ou sans données numériques.

1. Sem. 28

   Raisonner avec ou sans données numériques : la démarche progressive

   • Démarche progressive : des données vers la question finale.
   • Choisir une démarche progressive pour résoudre un problème : enchaînement logique des étapes de résolution
2. Sem. 29

   Raisonner avec ou sans données numériques : la démarche progressive

   • Résoudre un problème à plusieurs étapes par démarche progressive : enchaînement de deux ou trois étapes de calcul

3. Raisonner avec ou sans données numériques : la démarche régressive

   • Démarche régressive : partir de la question finale pour retrouver les données nécessaires.
   • Utiliser une démarche régressive pour remonter d’un résultat attendu aux données utiles : partir de la question finale pour retrouver les étapes nécessaires
4. Sem. 30

   Raisonner avec ou sans données numériques : la démarche régressive

   • Résoudre un problème à plusieurs étapes par démarche régressive : décomposition du résultat final en étapes inverses
5. Sem. 31

   Trouver l’erreur dans une résolution : vérifier une solution

   • Contrôler la validité du raisonnement suivi : retour aux données initiales pour vérifier la solution
6. Sem. 32

   Trouver l’erreur dans une résolution : vérifier une solution

   • Expliquer clairement une solution obtenue par raisonnement : formulation orale ou écrite des étapes de résolution
7. Sem. 33

   Trouver l’erreur dans une résolution : vérifier une solution

   • Justifier pourquoi la stratégie choisie permet d’aboutir à la solution : évaluation de la pertinence de la démarche

8. Raisonner avec ou sans données numériques : démarches progressive et régressive

   • Comparer une démarche progressive et une démarche régressive : mise en regard de deux stratégies de résolution
9. Sem. 34

   Raisonner avec ou sans données numériques : démarches progressive et régressive

   • Choisir la stratégie la plus efficace pour un problème donné : justification du choix entre progression et régression
10. Sem. 35

    Raisonner avec ou sans données numériques : démarches progressive et régressive

    • Résoudre un problème simple par démarche régressive : recherche des étapes à partir de la question finale

1. Sem. 36

   Intégration du palier 2

   • Intégrer des données, des consignes et des questions d’un énoncé mathématique ainsi que les démarches de raisonnement dans des situations de recherche de solutions appropriées